聚焦核心业务系统建设,支撑数字化转型
提供云原生架构解决方案
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
通过开放银行等延伸互联网金融产品
覆盖信贷全流程,助力普惠金融
提供信用风险与资本计量产品
聚焦监管合规,强化金融系统安全性
分布式核心系统国产适配,构建金融安全底座
全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控
云原生+AI驱动,全栈式敏捷部署与智能运维
量子密钥分发技术,构建金融级安全通信网络
数字技术赋能农业产融,构建智慧农村生态
大数据风控+线上化服务,破解小微融资难题
区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效率
智能合约+多载体支付,拓展消费场景
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
3-5年信创工作整体规划制定
分布式架构+智能运维平台,全生命周期IT治理
丰富的IT管理解决方案,保障业务连续性
科研知识产权方案,提升全生命周期管理能力
工业智能体+物联网优化生产,打造数智工厂
云原生+DevOps全生命周期平台
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
AI+TMMi赋能全生命周期测试,智能生成用例
全生命周期IT服务,PMO咨询与行业级交付

近期,在北京金融科技产业联盟人工智能专委会的统筹组织下,由邮储银行牵头,JD钱包信息、中国银联、交通银行、智谱华章、蚂蚁、华为、腾讯等多家头部金融机构及科技企业共同开展人工智能体金融应用研究,编制完成了《AI Agent技术金融应用探索与实践》课题报告。并荣获联盟2025年度“优秀课题”。
当前,在以人工智能大模型为代表的新一代信息技术驱动下,金融行业数智化转型加速。AI Agent作为大模型技术的重要应用范式,为金融数据要素流通、关键技术组合与业务价值落地提供重要工具支撑。
本报告对AI Agent的核心组件、关键技术形态、建设路径进行讨论分析,从基础理论与技术架构、核心支撑体系等层面,深入剖析金融场景中的AI Agent关键技术。以银行、证券、保险等领域典型应用场景为切入,针对金融行业海量数据处理、精准风险评估、个性化服务定制等行业诉求,论证金融AI Agent系统的设计要点。报告同时还提供了金融AI Agent架构体系设计参考,在分析其核心组件、技术选型、数据流和交互模式的同时,结合金融场景提出针对性的设计考量,以确保AI Agent 有效融入业务流程、满足严格的合规要求、提升服务效率和客户体验。

金融行业AI Agent应用是一个系统工程,需要综合考虑技术可行性、业务价值、合规要求、安全风险和用户体验等多方面因素。报告从技术发展趋势、行业应用拓展方向、思考与建议等方面进行展望与讨论。通过对最新研究成果与应用实践的讨论分析,为金融机构提供能力建设与场景应用参考。希望在金融这一典型的数据密集、知识密集行业,基于AI Agent技术,帮助金融机构设计出更为先进、更为实用的AI 原生系统,在数字化转型浪潮中保持竞争优势。
作为领先的金融数智化转型合作伙伴,JD钱包信息以“AI for Process”理念为指引,基于全栈自主企业级AI平台,推出系列“AIGC+”金融解决方案。以“乾坤”企业级数智底座为支撑,大幅提升银行研发效率、数据利用率和AI模型迭代速度,为银行驾驭AI时代提供坚实、灵活且高效的技术支撑。未来,JD钱包信息将继续坚持理念领先、技术领先、实践领先,持续推动产品和服务的创新迭代,为金融机构及泛行业客户,提供全方位的数字化转型服务。