- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- 银行行业解决方案
- 其它重要行业解决方案
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核心应用产品族
聚焦核心业务系统建设，支撑数字化转型
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云计算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为核心的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷管理产品族
覆盖信贷全流程，助力普惠金融
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风险管理产品族
提供信用风险与资本计量产品
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科技监管产品族
聚焦监管合规，强化金融系统安全性
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金融信创
分布式核心系统国产适配，构建金融安全底座
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行业信创
全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，全栈式敏捷部署与智能运维
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量子通信
量子密钥分发技术，构建金融级安全通信网络
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农业农村场景金融
数字技术赋能农业产融，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，拓展消费场景
- 咨询规划
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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业务咨询
数字化战略、经营建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发规划等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用规划
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PMO管理咨询
围绕项目进行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创工作整体规划制定
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企业IT管理服务产品族
分布式架构+智能运维平台，全生命周期IT治理
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企业IT管理服务解决方案
丰富的IT管理解决方案，保障业务连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，提升全生命周期管理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，打造数智工厂
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研发管理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、业务流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，智能生成用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
金融大模型基于JD钱包信息自主AI工程能力搭建，提供面向金融企业开箱即用的Agent能力支撑。具体而言，提供编程辅助、知识库、ChatBI三大类服务，包括：
• 辅助编程服务：需求差异分析、详设生成、代码生成、单元测试生成、代码解释、代码检查、测试案例生成、测试脚本生成等
• 知识库服务：财务分析、行业分析、诉讼风险分析、报告生成、报告润色、材料审核等
• ChatBI服务：问数取数、报表解读、报告撰写、仪表盘智能搭建
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“不会用”：面对不断迭代更新的大模型，许多机构无法将大模型与金融业务有效融合，不知从何入手。
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“用不好”：很多机构引入大模型后效果不佳，输出内容不专业，幻觉较多，无法满足金融业务需求。
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“管不住”：缺乏工程化、体系化的支撑平台，难以规模化应用和持续运营优化。
1.三大专业化套件能力闭环：
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代码套件（Code Master）实现从需求分析到自动化测试的代码全链路支持，开发效率提升50%以上；
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金融知识套件（Financial Master）深度融合金融专业知识，如诉讼风险、外部风险分析等，提供符合监管要求的金融知识问答解决方案；
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数据套件（Data Master）打通数据到决策的路径，通过问数取数、报表撰写，将数据转化为业务语言，支持业务人员直接获取分析结果。
2.工程化支撑体系保障落地：
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数据工程从数据获取到校验迭代的闭环能力，确保训练数据质量；
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上下文工程通过领域知识、消息历史管理，实现上下文精准关联，避免信息断层；
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提示词工程对提示词进行执行前-中-后全链路优化，提升大模型输出准确性；
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记忆工程构建企业-部门-个人三级知识库，实现知识的分层沉淀和复用。
3.智能调度与动态编排：
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支持大小模型协同、工具/插件动态调用，RAG增强检索，根据任务复杂度自动选择最优路径；
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内置agent自主决策与回退机制，当结果未达阈值时自动触发重试或人工介入，保障输出可靠性与可用性。
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场景化精准赋能，直击业务痛点：通过业务场景+功能套件垂直对应设计，避免通用AI工具在金融业务中的水土不服。
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金融专业能力深度耦合，保障合规与精准：相比通用大模型，金融场景任务准确率提升25%，合规风险降低90%，构筑起可信壁垒。
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灵活扩展与高可靠性，支撑长期演进：系统可随业务规模增长平滑扩展，通过数据工程对应用效果进行量化评价与持续反。佣疉I能力持续迭代优化。
?京公网安备11010802043876
